Sandbox file
La profilazione dei file gira in un container isolato, senza rete e con filesystem principale separato.
AI sicura
I fogli aziendali non sono prompt qualsiasi.
Dentro Excel e CSV ci sono clienti, prezzi, difetti, reclami, costi, fornitori e decisioni operative. TalkToMyExcel mette un perimetro tecnico attorno all'AI prima ancora di generare una risposta.
Perimetro
Quattro controlli prima della risposta.
Workspace separati
Ogni utente lavora su dataset, DuckDB e indice semantico dedicati.
Provider controllato
Regolo.ai e la scelta consigliata per inferenza europea, zero retention e no training sui dati cliente.
Evidenze ridotte
Il modello riceve solo il contesto necessario alla risposta, non il file intero senza criterio.
Architettura
Il modello non e il database.
DuckDB gestisce query strutturate, filtri e conteggi. Chroma gestisce similarita testuale sulle colonne scelte. L'LLM entra alla fine, quando ci sono gia evidenze compatte da spiegare.
Questo riduce il rischio di allucinazioni e rende piu semplice capire da dove arriva una risposta: righe, tabelle e colonne restano parte della conversazione.
Regolo.ai consigliato
Sovranita europea e zero retention per i dati che contano.
Con Regolo.ai, prompt e output sono gestiti in memoria dalla layer di inferenza e non sono persistiti. I contenuti delle richieste cliente non vengono usati per training o fine-tuning di modelli condivisi.
Dettagli su Regolo.aiCosa evitare
La differenza rispetto a un chatbot generico.
Chatbot generico
- File copiato nel prompt senza struttura.
- Provider scelto solo per comodita o costo.
- Poca visibilita su retention e training.
- Risposte difficili da ricondurre alle righe.
TalkToMyExcel
- File profilato e importato come dataset.
- Regolo.ai consigliato per compliance e zero retention.
- Motore ibrido con evidenze selezionate.
- Risposte citate e controllabili dal team.
Valutazione
Porta il caso d'uso piu delicato.
Se funziona sui dati sensibili, funziona anche sui dati semplici.