Sandbox file
La profilazione dei file gira in un container isolato, senza rete e con filesystem principale separato.
AI sicura
I fogli aziendali non sono prompt qualsiasi.
Dentro Excel e CSV ci sono clienti, prezzi, difetti, reclami, costi, fornitori e decisioni operative. TalkToMyExcel mette un perimetro tecnico attorno all'AI prima ancora di generare una risposta.
Perimetro
Quattro controlli prima della risposta.
Workspace separati
Ogni utente lavora su dataset, DuckDB e indice semantico dedicati.
Provider controllato
Regolo.ai è la scelta consigliata per inferenza europea, zero retention e nessun addestramento sui dati cliente, secondo le condizioni del servizio configurato.
Contesto controllabile
Il modello riceve evidenze selezionate; l'utente vede l'uso stimato del contesto e può azzerare la conversazione.
Architettura
Il modello non è il motore dati.
Filtri, conteggi e calcoli lavorano sui dati importati. Durante l'indicizzazione, il testo dei campi descrittivi selezionati viene inviato al provider di embedding configurato per creare l'indice semantico.
Quando viene generata una risposta, il modello riceve le evidenze selezionate dal motore, non il file grezzo per intero. Risultati e tabelle restano controllabili; le righe di origine sono mostrate quando il percorso di analisi le rende disponibili.
Regolo.ai consigliato
Sovranità europea e zero retention per i dati che contano.
Con la configurazione Regolo.ai consigliata, prompt e output non vengono conservati dal provider e i contenuti cliente non vengono usati per addestrare modelli condivisi. Prima dell'uso in produzione vanno verificati piano, condizioni contrattuali e configurazione effettiva.
Dettagli su Regolo.aiCosa evitare
La differenza rispetto a un chatbot generico.
Chatbot generico
- File copiato nel prompt senza struttura.
- Provider scelto solo per comodità o costo.
- Poca visibilità su retention e training.
- Risposte difficili da ricondurre alle righe.
TalkToMyExcel
- File profilato e importato come dataset.
- Regolo.ai consigliato per compliance e zero retention.
- Motore ibrido con evidenze selezionate.
- Risultati controllabili, fonti quando disponibili e contesto azzerabile.
Valutazione
Valuta anche il caso d'uso più delicato.
Si parte da dati sintetici o anonimizzati; prima di usare dati reali si concordano perimetro, provider, ruoli e canale sicuro.